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福布斯中國發布時間：10-1419:18上海營力投資管理有限公司圖片來源：視覺中國人工智能的最大機遇之一或許是醫療行業。據ReportLinker預測，到2025年，這類支出將從21億美元躍升至361億美元，其50.2%的復合年增長率(CAGR)是相當高的。那么，醫療人工智能中最有趣的趨勢是什麼呢？為了回答這個問題，我聯系了很多這個領域的專家。Ori Geva，Medial EarlySign的CEO：此應用的關鍵趨勢之一是使用醫療人工智能來促進醫學從反應性照護向前瞻性照護的轉變。基于機器學習的應用將在更個人的層面上預防疾病，而不僅僅是對癥狀做出反應。使用者將能夠更好地利用工具來延遲或預防危及生命的疾病的發生，以滿足患者的需求。最終，患者將受益于及時和個性化的治療，以改善結果，并可能提高生存率。Dr. Gidi Stein，MedAware的CEO：未來五年，消費者通過移動電子病歷(EMR)和健康可穿戴設備獲得的健康信息將比以往任何時候都多。人工智能有助于將這些堆積如山的數據轉化為有關健康數據的分析，促進個性化健康和優化護理。這將使患者能夠掌握自己健康的主動權，促進患者與醫療服務提供者之間更好的溝通，并促進高端醫療服務向貧困地區的發展。Tim OMalley，EarlySense總裁兼首席增長官：如今，有數百萬的生理參數是從病人身上提取出來的。我相信下一個大趨勢將是利用這種人工智能驅動的“智能數據”來準確預測和避免患者的不良事件。這些數據的匯總將被用于制定預測分析，以便在不同的患者群體中使用，從而提供真正的個性化醫療。Andrea Fiumicelli，DXC Technology的醫療保健和生命科學副總裁兼總經理：最終，人工智能和數據分析可能會成為解決當今一些最難以治療的健康問題的催化劑。通過將基因組學與來自電子健康記錄的患者個人數據以及從可穿戴設備、社交媒體和其他地方收集的有關患者行為的真實證據相結合，醫療服務提供者可以利用精準醫療的力量，為特定患者確定最有效的治療方法。這為治療抑郁癥等復雜病癥帶來了巨大的潛力。人工智能可以洞察大量數據，根據患者的年齡、性別、共病、基因組學、生活方式、環境等來確定抑郁的可能性，并在潛在反應發生前提供相關信息，從而使臨床醫生能夠更快地提供更有效的治療。Ruthie Davi，Acorn AI（醫療數據公司）的數據科學副總裁：由于先進分析技術的進步和當今生命科學中大量可用的數據，我們相信會有一個真正的機會來改變臨床試驗過程。事實上，在最近的一個非小細胞肺癌病例研究中，Medidata和癌癥之友的研究成功地復制了SCA隨機對照的總體生存率。這是一項改變“游戲規則”的成功，將增強患者的臨床試驗體驗，并通過臨床發展推動下一代療法。Tom Taulli為福布斯撰稿人，表達觀點僅代表個人。 譯 Leo 校 李永強

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